大数据技术的迅猛发展正深刻变革各行各业，在职业教育领域，其以精准化、个性化、动态化的核心优势，打破传统高职教育的粗放式发展瓶颈，为高职学生能力提升与教育质量升级提供了全新范式。

郑州黄河护理职业学院公共基础学院教师，依托河南省教育教学改革研究与实践项目“应用大数据技术提升高职学生学习能力研究与实践”，立足高职教育特点与学生成长需求，从技术适配、机制创新与实践路径三个维度开展系统性研究，构建“学习行为-能力画像-资源推荐”三级数据模型，通过核心举措实现学习轨迹实时追踪，为高职学生打造个性化学习路径。

一、精准刻画学习行为，筑牢个性化教学根基

传统高职教育存在教学粗放、资源适配不足等痛点，大数据技术成为破局关键。学院搭建全方位学习行为监测系统，采集课堂出勤、在线学习时长、作业质量等多维度数据，运用算法深度解析学生学习习惯与能力短板，为个性化教学奠定基础。在此基础上，系统根据学生学习历史、兴趣目标动态推送视频课程、实践案例等资源，并通过学习反馈持续优化推荐精度，让学生高效获取适配内容。

二、动态推送学习资源，实时评估学习效果

实时评估与智能预警机制同步发力，破解学习效果反馈滞后难题。系统实时采集课堂表现、测试成绩等数据，生成个性化学习报告，助力教师及时调整教学策略；同时构建成绩预测与问题预警模型，提前识别学习风险并向师生推送预警信息，通过额外辅导、进度调整等干预措施，避免问题积累。多源数据融合技术打破 “数据孤岛”，整合课堂、在线学习、实践、社交等数据，让教师全面掌握学生综合素质与发展状态。

三、搭建数字学习社区，深化师生互动交流

利用大数据技术搭建数字化学习社区，打破了传统教学中时间与空间的限制，构建起师生、生生之间高效互动的平台。促进师生跨时空互动交流，营造互助共进的学习氛围；以数据为决策依据，优化专业设置、课程体系与教学资源配置，提高办学质量与资源利用效率。

综上，公共基础学院教师通过省级教改项目的研究与实践，在应用大数据技术提升高等职业院校学生的学习能力和学习效果方面，做出兼具可行性和有效性的探索，促进了高等职业院校教育教学和人才培养质量的不断提升。